LangBot 是一款聚焦 “多平台 + 多模型 + 多应用” 的全能型聊天机器人平台,核心目标是打破不同聊天工具与 AI 能力的壁垒,为个人用户和企业提供低成本、高适配性的 AI 接入解决方案,覆盖办公协作、社区运营、客户服务等多场景需求。
LangBot 本质是一个AI 能力聚合与分发平台—— 它不局限于单一聊天工具或单一 AI 模型,而是通过标准化的技术框架(如支持 OneBot v11、ChatPipeline 等),将各类 AI 能力(如对话生成、知识库问答、流程自动化)无缝对接至主流聊天平台,让用户无需开发即可在熟悉的工具中使用 AI 功能。
LangBot 支持当前国内外主流的个人与企业级聊天平台,不同平台的接入方案均针对场景需求定制,具体如下表:
![图片[2]-LangBot一款聚焦 “多平台 + 多模型 + 多应用” 的全能型聊天机器人平台-小昂裕的百宝库](https://i3.wp.com/wx4.sinaimg.cn/large/008KNe0Lgy1i4z35lj4jhj31h80zg4ba.jpg)
LangBot 未绑定单一 AI 模型,而是支持对接主流开源与闭源大模型(文档中提及兼容 Claude、Gemini、Llama、Moonshot 等模型图标),用户可根据场景选择模型:
- 企业办公场景:可选用精度更高的闭源模型(如 Claude、Gemini)处理文档、日程等专业需求;
- 个人娱乐场景:可选用轻量化开源模型(如 Llama)运行角色扮演、语音聊天等插件,降低成本。
LangBot 拥有丰富的第三方插件生态,覆盖办公、娱乐、工具、社区四大类,用户可直接安装插件扩展能力,部分核心插件如下:
LangBot 通过标准化技术组件实现跨平台、跨模型兼容,核心技术框架包括:
- OneBot v11:主流聊天机器人协议,支持对接 QQ、Telegram 等平台,确保消息收发的稳定性;
- ChatPipeline(聊天流水线):自定义消息处理流程的工具,用户可配置 “模型调用→插件触发→结果输出” 的全链路,适配复杂场景(如客服的 “咨询分类→知识库匹配→自动回复” 流程);
- 插件管理系统:提供统一的插件安装、启用、配置入口,支持第三方开发者按模板(如 HelloPlugin)开发自定义插件,丰富生态。
- 客服场景:替代 60% 以上的重复性咨询,降低专业客服培训成本,响应效率提升数倍;
- 办公场景:衔接飞书 / 钉钉 / Slack 等办公工具,自动化处理文档、表格、日程,减少人工操作;
- 跨国团队:Slack 接入后提供实时英文翻译,解决语言壁垒,提升协作效率。
- QQ / 微信场景:AI 自动回复好友消息、群内活跃气氛,减少无效沟通成本;
- Discord/Telegram 场景:通过游戏攻略、音乐点播插件提升社区互动感,或用 Waifu 插件体验拟真聊天。
![图片[3]-LangBot一款聚焦 “多平台 + 多模型 + 多应用” 的全能型聊天机器人平台-小昂裕的百宝库](https://i3.wp.com/wx4.sinaimg.cn/large/008KNe0Lgy1i4z3615ouej31h40qqqri.jpg)
- 开源社区:LangBot 核心项目(RockChinQ/LangBot)托管于 GitHub,截至文档时间,Star 数已达 10k+,支持开发者 Fork 代码二次开发、贡献插件;
- 商务合作:提供企业级定制服务,工作日 9:00-18:00 可通过微信(lazy_geek)或邮箱(hello@langbot.app)联系对接;
- 帮助文档:提供平台使用、插件开发、模型配置的详细教程,降低用户上手门槛。
官网:https://langbot.app/
开源地址:https://github.com/langbot-app/LangBot
图文搭建教程:https://xiaoangyu.com/5147.html
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